System Identification Using Regular and Quantized Observations

Applications of Large Deviations Principles
de

, ,

Éditeur :

Springer

Collection : SpringerBriefs in Mathematics

Paru le : 2013-02-11

?This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular.  By considering both space complexity in terms of signal quantization and time complexity with respect to data window sizes, this study provides a ne...
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À propos


Éditeur


Parution
2013-02-11

Pages
95 pages

EAN papier
9781461462910

Auteur(s) du livre



Caractéristiques détaillées - droits

EAN EPUB
9781461462927
Prix
52,74 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
9
Taille du fichier
1321 Ko

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