Description du livre
Ce livre comprend une sélection de comptes rendus examinés par des pairs de la contestation médicale - la contestation C-NMC : Classification des cellules normales par rapport aux cellules malignes dans les images microscopiques du cancer du sang blanc B-ALL. Le défi a été lancé dans le cadre du Symposium international de l'IEEE sur l'imagerie biomédicale (IEEE ISBI) 2019 qui s'est tenu à Venise, Italie en avril 2019. La classification cellulaire par traitement d'images a récemment suscité de l'intérêt du point de vue de la mise au point d'outils de diagnostic assistée par ordinateur pour les troubles sanguins tels que la leucémie. Afin d'arriver à une décision définitive sur le diagnostic de la maladie et le degré de progression, il est très important d'identifier les cellules malignes avec une grande précision. Les outils assistés par ordinateur peuvent être très utiles pour automatiser le processus de segmentation et d'identification des cellules, car les deux types de cellules semblent morphologiquement similaires. Ce défi particulier a été exécuté sur un ensemble de données conservées de plus de 14000 images cellulaires de très haute qualité. Plus de 200 équipes internationales ont participé au défi. Ce livre couvre diverses solutions utilisant l'apprentissage machine et les approches d'apprentissage profond. Le livre s'avérera utile pour les universitaires, les chercheurs et les professionnels intéressés à mettre au point des outils de diagnostic automatisés peu coûteux pour le diagnostic et le traitement du cancer.