Description du livre
Ce livre décrit un large éventail de situations dans lesquelles il existe des représentations de formes finies pour les fonctions de Meijer G et de Fox H. Par conséquent, il intéressera les chercheurs et les étudiants des cycles supérieurs qui, lorsqu'ils mettent en œuvre des tests de rapport de vraisemblance en analyse multivariée, aimeraient savoir s'il existe une forme finie explicite et gérable pour la distribution des statistiques des tests. Dans ces cas, les quantiles exacts et les valeurs p exactes des tests du rapport de vraisemblance peuvent être calculés rapidement et efficacement. Les statistiques de test en question vont des statistiques courantes, telles que celles utilisées pour tester, par exemple, l'égalité des moyennes ou l'indépendance de blocs de variables dans des vecteurs aléatoires réels ou complexes normalement distribués, à des tests beaucoup plus élaborés sur la structure des matrices de covariance et sur l'égalité des vecteurs moyens. Le livre fournit également des modules de calcul dans Mathematica®, MAXIMA et R, qui permettent aux lecteurs d'implémenter, de tracer et de calculer facilement les distributions de n'importe laquelle de ces statistiques, ou toute autre statistique qui correspond au paradigme général décrit ici.