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Applied Bayesian Modelling

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Paru le : 2014-06-25

This book provides an accessible approach to Bayesian computing and data analysis, with an emphasis on the interpretation of real data sets. Following in the tradition of the successful first edition, this book aims to make a wide range of statistical modeling applications accessible using tested co...
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Description du livre


This book provides an accessible approach to Bayesian computing and data analysis, with an emphasis on the interpretation of real data sets. Following in the tradition of the successful first edition, this book aims to make a wide range of statistical modeling applications accessible using tested code that can be readily adapted to the reader's own applications. The second edition has been thoroughly reworked and updated to take account of advances in the field. A new set of worked examples is included. The novel aspect of the first edition was the coverage of statistical modeling using WinBUGS and OPENBUGS. This feature continues in the new edition along with examples using R to broaden appeal and for completeness of coverage.

À propos

Auteur
Peter Congdon
Éditeur
Wiley
Collection
Wiley Series in Probability and Statistics
Parution
2014-06-25
Pages
462 pages
EAN papier
9781119951513

Auteur(s) du livre


Defaut-Illustration Peter Congdon

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9781118895054
Prix
80,51 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
464
Taille du fichier
7158 Ko
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EAN EPUB
9781118895061
Prix
80,51 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
462
Taille du fichier
42260 Ko
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