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Approximation of Stochastic Invariant Manifolds

Stochastic Manifolds for Nonlinear SPDEs I
de

, ,

Éditeur :

Springer

Collection : SpringerBriefs in Mathematics

Paru le : 2014-12-20

This first volume is concerned with the analytic derivation of explicit formulas for the leading-order Taylor approximations of (local) stochastic invariant manifolds associated with a broad class of nonlinear stochastic partial differential equations. These approximations  take the form of Lyapunov...
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Description du livre

This first volume is concerned with the analytic derivation of explicit formulas for the leading-order Taylor approximations of (local) stochastic invariant manifolds associated with a broad class of nonlinear stochastic partial differential equations. These approximations  take the form of Lyapunov-Perron integrals, which are further characterized in Volume II as pullback limits associated with some partially coupled backward-forward systems. This pullback characterization provides a useful interpretation of the corresponding approximating manifolds and leads to a simple framework that unifies some other approximation approaches in the literature. A self-contained survey is also included on the existence and attraction of one-parameter families of stochastic invariant manifolds, from the point of view of the theory of random dynamical systems.

À propos

Auteur
Mickaël D. Chekroun , Honghu Liu , Shouhong Wang
Éditeur
Springer
Collection
SpringerBriefs in Mathematics
Parution
2014-12-20
Pages
127 pages
EAN papier
9783319124957

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783319124964
Prix
52,74 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
12
Taille du fichier
3594 Ko
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EAN EPUB
9783319124964
Prix
52,74 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
12
Taille du fichier
2591 Ko
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