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Compact and Fast Machine Learning Accelerator for IoT Devices

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Paru le : 2018-12-07

This book presents the latest techniques for machine learning based data analytics on IoT edge devices. A comprehensive literature review on neural network compression and machine learning accelerator is presented from both algorithm level optimization and hardware architecture optimization. Coverag...
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Description du livre


This book presents the latest techniques for machine learning based data analytics on IoT edge devices. A comprehensive literature review on neural network compression and machine learning accelerator is presented from both algorithm level optimization and hardware architecture optimization. Coverage focuses on shallow and deep neural network with real applications on smart buildings. The authors also discuss hardware architecture design with coverage focusing on both CMOS based computing systems and the new emerging Resistive Random-Access Memory (RRAM) based systems. Detailed case studies such as indoor positioning, energy management and intrusion detection are also presented for smart buildings.

À propos

Auteur
Hantao Huang , Hao Yu
Éditeur
Springer
Collection
Computer Architecture and Design Methodologies
Parution
2018-12-07
Pages
149 pages
EAN papier
9789811333224

Auteur(s) du livre


Defaut-Illustration Hantao Huang
Defaut-Illustration Hao Yu

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9789811333231
Prix
127,19 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
14
Taille du fichier
9216 Ko
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EAN EPUB
9789811333231
Prix
127,19 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
14
Taille du fichier
27843 Ko
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